# SPIRALE — données brutes et scripts reproductibles Ce dossier contient les chiffres et le code derrière les affirmations publiées dans `/spirale/`. Tout est consultable, tout est exécutable, tout est contestable. ## Contenu | Fichier | Rôle | |---|---| | `q-drops-dates.csv` | Une ligne par drop Q (`date` au format ISO). 4966 lignes, fenêtre 2017-10-28 → 2020-12-08. | | `phi-cascade-dates.csv` | Trois marqueurs publics datés de la séquence rituelle 2026 (directive UAP, photo Beekeeper, release PURSUE). | | `hurst-calculation.py` | Calcule l'exposant de Hurst (R/S) et l'exposant DFA sur la série quotidienne, avec test Monte Carlo par permutation. | | `phi-cascade-check.py` | Mesure les écarts entre les marqueurs publics et les compare aux puissances de φ (n = 5 à 10). | | `generate-stub.py` | Régénère le stub `q-drops-dates.csv` (voir section *Limitations*). | ## Lancer les calculs ```bash pip install numpy pandas python hurst-calculation.py python phi-cascade-check.py ``` Sortie attendue de `hurst-calculation.py` (ordres de grandeur sur le stub fourni — voir limitations) : ``` Loaded 4966 drops between 2017-10-28 and 2020-12-08 Daily series: 1138 days Hurst R/S exponent H = ~0.88-0.93 DFA scaling exponent alpha = ~0.85-1.05 Bootstrap p-value (1000 permutations): p < 0.001 Conclusion: H significantly different from 0.5 (random walk). ``` Sortie de `phi-cascade-check.py` : ``` Trump UAP directive (2026-02-19) -> PURSUE release (2026-05-08): 78 days closest phi^9: 76.01 (delta 2.6 %) in Plan Q bracket (<= 8.1 %): YES ``` ## D'où viennent les données ### `q-drops-dates.csv` **Source attendue :** un dump du corpus Q public, accessible sur : - `qpub.io` (mirror dérivé de qmap.pub, dump JSON exportable) - `github.com/operationq/q-archive` (raw markdown, parser maison) - archive du site `qmap.pub` sur `web.archive.org` (snapshots 2018-2022) **Statut actuel : stub structurel.** Le CSV livré ici est un placeholder généré par `generate-stub.py` qui respecte l'enveloppe du corpus réel (4966 drops, fenêtre 2017-10-28 / 2020-12-08, profil de burstiness avec journées d'action concentrant 10-30 drops). Le stub n'est PAS le corpus réel et les valeurs précises de H et alpha calculées dessus ne sont pas les valeurs publiées (0.8975 / 0.8836). **Pour obtenir les valeurs publiées :** remplacer `q-drops-dates.csv` par un dump réel (qpub.io v2024-XX export, ou parser maison du repo `operationq/q-archive`) et relancer `hurst-calculation.py`. La méthode de calcul, elle, est exacte et conforme à Mandelbrot 1968 et Peng 1994. ### `phi-cascade-dates.csv` Trois événements datés à la source publique : - **2026-02-19 — Trump UAP directive.** Truth Social, compte `@realDonaldTrump`. URL conservée dans `/palimpseste/sources`. - **2026-04-28 — Beekeeper photo White House.** Compte X `@WhiteHouse`, photo officielle. - **2026-05-08 — PURSUE release.** Site `war.gov/UFO`, mise en ligne publique du programme. Ces trois dates sont vérifiables sur les comptes officiels et dans les archives publiques. Aucun ajustement. ## Méthodologie ### Hurst R/S (Mandelbrot & Wallis 1968) Pour chaque taille de fenêtre `n` sur une grille logarithmique : 1. Découper la série en `k = floor(N/n)` fenêtres non chevauchantes. 2. Pour chaque fenêtre : centrer, prendre la somme cumulée Y, calculer `R = max(Y) - min(Y)` et `S = std(fenêtre)`. 3. Moyenner `R/S` sur les k fenêtres. L'exposant H est la pente de `log(R/S)` contre `log(n)`. Référence canonique : Mandelbrot, B.B. & Wallis, J.R. (1968-1969), *Computer experiments with fractional Gaussian noises*, Water Resources Research. ### DFA — Detrended Fluctuation Analysis (Peng et al. 1994) 1. Construire le profil intégré `Y = cumsum(x - mean(x))`. 2. Pour chaque taille de fenêtre `n` : ajuster une tendance linéaire par segment, calculer la RMS des résidus. 3. L'exposant `alpha` est la pente de `log(F(n))` contre `log(n)`. Référence : Peng, C.-K. et al. (1994), *Mosaic organization of DNA nucleotides*, Physical Review E, 49(2), 1685-1689. ### Test de permutation L'hypothèse nulle est : « les valeurs quotidiennes sont échangeables, leur ordre temporel ne porte aucune information ». On permute aléatoirement la série N fois, on recalcule H sur chaque permutation. La p-value est la fraction de permutations qui atteignent ou dépassent le H observé. Si aucune permutation ne dépasse, on rapporte `p < 1/N` avec correction de Laplace. ## Limitations Pour rester honnête : - **Calibration sur la fenêtre.** H et alpha dépendent du choix de la fenêtre temporelle et de la grille logarithmique. Les valeurs publiées utilisent la fenêtre complète 2017-10-28 / 2020-12-08. Un découpage différent donne des valeurs légèrement différentes. - **Biais de sélection.** Le corpus Q est lui-même un objet contesté : le compte Q a publié sur 8kun puis 8chan, plusieurs mirrors capturent des sous-ensembles différents. La présente analyse prend le corpus publié sur `qmap.pub` comme référence (c'est le plus complet et le plus cité dans la littérature critique). - **Hurst sur données sociales.** L'application de R/S aux données de réseaux sociaux est contestée par une partie de la littérature. Voir Weron, R. (2002), *Estimating long-range dependence: finite sample properties and confidence intervals*, Physica A, 312, et les travaux qui en découlent. La méthode reste informative mais l'intervalle de confiance sur H est large pour des séries < 10 000 points. - **DFA et tendance.** DFA suppose des résidus stationnaires après détendance polynomiale. Sur les drops Q, des changements de régime (suspensions de compte, migrations entre boards) peuvent biaiser alpha. On utilise DFA-1 (détendance linéaire). DFA-2 et DFA-3 donnent des valeurs proches mais pas identiques. - **Le stub n'est pas le corpus.** Tant que le CSV n'est pas remplacé par un dump réel, les valeurs imprimées par les scripts sont illustratives. Voir section *D'où viennent les données*. Méthodologie INTERSTICES complète : [/methode](/methode). ## Si tu trouves une erreur Tu calcules H avec un autre estimateur et tu trouves 0.55 au lieu de 0.89 ? Tu as un dump Q plus récent qui change la fenêtre ? Tu vois qu'une des trois dates de cascade est mal sourcée ? Envoie le détail (méthode, données, résultat) à l'atelier. Tout correctif documenté est intégré avec mention. La grille INTERSTICES n'est pas un dogme, c'est un instrument — et un instrument se calibre. Pour l'instant : ouvre une issue sur le dépôt si le site est public, ou écris à l'adresse de contact mentionnée dans `/connexions`.